邊緣AI發源于邊緣計算。邊緣計算也稱爲邊緣處理，是一(yī)種将服務器放(fàng)置在本地設備附近網絡技術, 這有助于降低系統的處理負載，解決數據傳輸的延遲問題。這樣的處理是在傳感器附近或設備産生(shēng)數據的位置進行的，因此稱之爲邊緣。邊緣計算的發展意味着邊緣人工(gōng)智能正變得越來越重要。各行各業莫不如是，特别是在降低處理延遲和保護數據隐私這方面。邊緣AI是指在硬件設備上本地處理的AI算法，可以在沒有網絡連接的情況下(xià)處理數據。這意味着可以在無需流式傳輸或在雲端數據存儲的情況下(xià)進行數據創建等操作。這一(yī)點很重要，因爲出現了越來越多的設備數據無法依賴雲端處理的情況。比如，工(gōng)廠的機器人和自動駕駛汽車(chē)都需要以最小(xiǎo)的延遲高速處理數據。爲了實現這些目标，邊緣計算可以在雲上靠深度學習生(shēng)成數據，而在數據原點——即設備本身（邊緣）執行模型的推斷和預測。以工(gōng)廠的工(gōng)業機器人爲例。AI技術可以在這裏以人類無法企及的速度，對來自監控攝像頭和傳感器的大(dà)量多模态數據進行可視化和評估，可以用它來檢測生(shēng)産線上人類可能忽略的故障數據。這類物(wù)聯網結構可以存儲生(shēng)産線上産生(shēng)的大(dà)量數據，并通過機器學習進行分(fēn)析。它們也是能夠提高工(gōng)廠智能化程度的AI模型的核心。

      漢榮AI邊緣分(fēn)析網關結合現在風電(diàn)能源、加油站、化工(gōng)廠、生(shēng)産線等等日常管理場景，通過對現有視頻(pín)監控等技防手段充分(fēn)利舊(jiù)，借助人工(gōng)智能、視頻(pín)處理等主流技術，對現有視頻(pín)監控等安防系統進行智能化升級，實現相關行爲數據的自動及準确采集，從而實現廠區安全、員(yuán)工(gōng)行爲規範、日常管理秩序等多個方面的智能分(fēn)析管控，爲各級領導掌握情況提供便利，爲管理決策提供依據，爲提升廠區管控水平提供技術支撐。   

産品概述：

現狀分(fēn)析：

建設思路：

産品功能——員(yuán)工(gōng)行爲監控：

産品架構：

核心設備——漢榮邊緣分(fēn)析網關：

核心設備——漢榮視頻(pín)服務網關