邊緣計算的定義

      邊緣計算是指将IT 資(zī)源（計算、存儲、網絡等）從傳統的雲數據中(zhōng)心向用戶側遷移，拉近用戶和IT 資(zī)源的物(wù)理距離(lí)，實現更低的數據交互時延、節省網絡流量，從而爲用戶提供低延時、高穩定性的IT 解決方案。

邊緣計算可以理解爲是指利用靠近數據源的邊緣地帶來完成的運算程序。

邊緣計算的優點

     1、時延降低

通過将計算節點部署在網絡邊緣或其他更靠近用戶的場所，用戶可以更快的獲取所需的計算結果。邊緣計算聚焦實時、短周期數據的分(fēn)析，能夠更好地支撐本地業務的實時智能化處理與執行。

     2、帶寬節約

用戶從邊緣基礎設施調取所需的計算結果或存儲文件，往往僅需少數甚至1次網絡跳轉，因而能夠幫助服務商(shāng)節約帶寬

     3、業務延伸

通過采用與中(zhōng)心雲節點相同或完全兼容的架構，用戶/服務商(shāng)可以更快的将業務負載部署在邊緣節點上，實現業務/服務的延申

     4、數據安全

通過部署特定的數據訪問策略，服務商(shāng)可以爲用戶提供更加安全或合規的數據存儲方案，同時又(yòu)能夠享受到雲計算帶來的優勢

    5、 緩解流量壓力

在進行雲端傳輸時通過邊緣節點進行一(yī)部分(fēn)簡單數據處理，進而能夠減少設備響應時間，減少從設備到雲端的數據流量

     6、節約成本

雲計算和邊緣計算結合，成本隻有單獨使用雲計算的39%

邊緣計算和雲計算

       邊緣節點和傳統的雲數據中(zhōng)心是相輔相成的關系。

需要低延時和節省帶寬的場景可以采用邊緣的解決方案；

時延不敏感、對帶寬消耗不大(dà)的傳統業務仍然可以采用傳統的雲數據中(zhōng)心方案解決。邊緣節點和雲數據中(zhōng)心分(fēn)别滿足不同應用的業務需求，二者有效互補。

其實如果說雲計算是集中(zhōng)式大(dà)數據處理，邊緣計算則可以理解爲邊緣式大(dà)數據處理。

但不同的是，隻是這一(yī)次，數據不用再傳到遙遠的雲端，在邊緣側就能解決。

邊緣計算更适合實時的數據分(fēn)析和智能化處理，相較單純的雲計算也更加高效而且安全！

邊緣計算和雲計算兩者實際上都是處理大(dà)數據的計算運行的一(yī)種方式。

邊緣計算更準确的說應該是對雲計算的一(yī)種補充和優化！

簡而言之即：雲計算把握整體(tǐ)，邊緣計算更專注局部。

邊緣計算的使用場景

實際上，邊緣計算可以用在很多場景中(zhōng)，常用于海量的需要低時延處理的數據的場景，

比較典型的場景包括車(chē)聯網/自動駕駛、VR/AR、5G、工(gōng)業互聯網LoT、CDN、8K高清視頻(pín)、智慧城市以及遠程醫療等。

邊緣節點的組網架構

      首先是邊緣和原來網絡結構的關系。

終端通過網線或者Wi-Fi 等方式接入網絡，根據用戶的密集度和數據量的大(dà)小(xiǎo)，可以選擇在小(xiǎo)區級别或者省市級别等節點進行數據分(fēn)流，将邊緣計算業務數據轉發給邊緣節點來進行處理。

在靠近用戶的設備上進行數據分(fēn)流，将數據分(fēn)流到邊緣計算來處理。所以，數據分(fēn)流算法将是邊緣節點是否能夠得到高效率應用的一(yī)個關鍵點。

其次是邊緣節點之間的網絡關系。

每個邊緣節點的處理能力有限，如要完成較大(dà)規模的應用，邏輯上各個邊緣節點之間就需要有較強魯棒性的網絡連接，對應用進行分(fēn)布式的實時處理。每個邊緣節點都不是單獨存在的，它們是數據鏈條中(zhōng)的一(yī)個計算、存儲和轉發的點。

邊緣節點之間的網絡管理和分(fēn)發策略将會影響到最終邊緣節點的部署效果。借助SD-WAN 技術，廣域網技術正在由傳統“兩點一(yī)線”的封閉方式，向靈活的、連接多數據中(zhōng)心的、開(kāi)放(fàng)方式演進，未來SD-WAN 在邊緣節點領域可能會有比較突出的用武之地。